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术语参考释义
NOUVELLEAI:可译作“新人工智能”。从1985年左右开始,人们不再关注知识和推理,转而关注基于行为的人工智能的方法。
NP完全问题:无法有效解决的一类计算问题。许多人工智能问题都是NP完全问题。
规则:以“如果……那么……”的形式表达的离散的知识。
黄金时代:人工智能研究的早期阶段,大约从1956年到1975年(之后是“人工智能寒冬时代”)。
积木世界:一款计算机模拟程序,任务是摆放各种颜色和形状的积木、盒子等物体。
机器学习:学习如何做事的程序。
基于知识的人工智能:大约在1975年至1985年,人工智能的主要范式集中在使用问题的相关显性知识,常见的形式是各种规则。
认知能力:了解周围环境的能力。
神经网络:使用“人工神经元”的机器学习方法。
搜索:一种解决问题的技术,该技术试图通过生成一系列“搜索树”,从一些初始状态开始,应用一系列动作来实现目标。
图灵测试:针对人工智能的测试,被试者尝试判断与之交互的是人还是计算机程序。
通用人工智能:人工智能的宏伟梦想,即有自知力、有意识的智能机器。
挑战大赛:2005年10月,无人驾驶汽车大赛,斯坦利夺冠,表明人类进入无人驾驶汽车时代。
贝叶斯推理:获得新数据或新证据后,调整对世界的看法的方法;人工智能领域在信息不确定时进行推理的主要方法。
专家系统:使用人类专业知识来解决封闭受限领域中的问题的系统。
自然语言理解:可以用自然语言进行交互的程序。
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